基于全局神经网络势函数进行快速能量预测和性质计算
LASPAI 平台基于全局神经网络势函数进行快速能量预测和性质计算，集成物质建模、复杂结构预测、反应路径搜索等高级功能和强大的数据库，搭建自动化工作流，使得科研人员能够在研发全流程的多个环节中获得全方位的支持。
复鞍智能推出的LASPAI平台旨在革新传统的科研模式，基于人工智能算法和庞大的材料数据库搭建了易用、实用的一站式科研生态系统。
领先的AI4S平台，为您的科研工作提供强大支持
通过智能化算法快速构建材料的三维结构模型，支持复杂晶体结构的自动生成与优化。
3D可视化模型
结合多尺度模拟和AI技术，精确预测材料的微观结构和宏观性能，指导新材料开发。
新材料开发
智能探索化学反应的可能路径，预测反应中间体和过渡态，加速催化剂和反应工艺的研发。
全面搜索
利用先进的机器学习和深度学习算法，提供材料科学领域的高性能计算解决方案，加速科研进程。
AI算法引擎
基于量子力学原理和高效算法，实时计算材料的能量状态，为材料设计提供关键数据支持。
优化计算
提供弹性可扩展的云计算资源，支持大规模并行计算，降低科研成本，提高计算效率。
降本提效
创新科技的引领者，人工智能的先驱者
上海复鞍智能科技有限公司源于复旦大学科研团队，聚焦于人工智能算法和材料模拟技术的深度融合。基于前期科研积累的成功经验和多年的深厚技术沉淀，团队开发了基于人工智能的物质科学研究平台——LASPAI平台。
公司创始团队在化学与人工智能交叉领域拥有深厚的学术背景和丰富的实践经验，创始人系复旦大学化学系教授，长期致力于理论计算方法的发展及其在材料设计与催化反应等领域的应用；多位成员拥有化学+计算机双学位背景，具备扎实的科研实力与丰富的技术转化经验。
技术支持，创造价值
依托互联网+大数据科学研究平台
专业团队，技术支撑
融合理论计算与实验探索
深耕学术前沿，引领技术创新
团队在国际顶尖学术期刊及权威专业刊物上累计发表论文百余篇，为相关领域的学术研究与技术发展提供了重要的理论支撑和实践参考。
团队围绕人工智能算法、材料模拟、流程自动化等方向，研发出多项具有自主知识产权的核心技术，并已申请或获得国家发明专利。
团队与国内外知名高校、研究机构和领先企业建立了广泛的产学研合作关系，共同推进前沿技术的研发与落地应用。